DJI Mavic 3M - Mehr sehen, intelligenter arbeiten
Effektive Luftvermessung muss das Unsichtbare sehen können. Aus diesem Grund besitzt die Mavic 3 Multispectral mehrere Kameras, um ihnen mehrere Ansichten zu ermöglichen. Sie kombiniert eine RGB-Kamera mit einer Multispektralkamera, um das Pflanzenwachstum mit absoluter Präzision zu scannen und zu analysieren. In der Präzisionslandwirtschaft werden relevante Details und Daten benötigt, und die Mavic 3M liefert beides.
Kompakt und handlich
Faltbar zur einfachen Aufbewahrung
Multispektralkamera
4 × 5 MP G/R/RE/NIR
RGB-Kamera
20 MP 4/3 CMOS, mechanischer Verschluss
Sicher und stabil
Omnidirektionale Hindernisvermeidung
Bis zu 15 km Übertragungsreichweite (in FCC Mode)
Präzise Positionierung
Zentimetergenaue RTK-Positionierung
Zeitsynchronisierung auf die Mikrosekunde genau
Effiziente Luftvermessung
Bis zu 200 Hektar pro Flug
Multispektrales + RGB-Bildverarbeitungssystem
Hochintegriertes Bildverarbeitungssystem
Neues, verbessertes Bildverarbeitungssystem mit einer 20 MP RGB-Kamera und vier 5 MP Multispektralkameras (grün, rot, Red Edge und nahes Infrarot). Ermöglicht Anwendungen wie hochpräzise Luftvermessung, Überwachung des Pflanzenwachstums und Vermessung natürlicher Ressourcen.
5 MP Multispektralkamera
- Nahes Infrarot (NIR) 860 nm ± 26 nm
- Red Edge (RE) 730 nm ± 16 nm
- Rot ® 650 nm ± 16 nm
- Grün (G) 560 nm ± 16 nm
RGB-Kameramerkmale
- 4/3 CMOS 20 MP Kamerasensor
- 1/2.000 s Schnellste Geschwindigkeit des mechanischen Verschlusses
- 0,7 s Hochgeschwindigkeits-Serienaufnahme bei Verwendung der RGB-Kamera
Sonnenlichtsensor
Der integrierte Sonnenlichtsensor erfasst die Sonneneinstrahlung und zeichnet sie in einer Bilddatei auf, was eine Lichtkompensation von Bilddaten während der 2D-Rekonstruktion ermöglicht. Dies führt zu genaueren NDVI-Ergebnissen sowie zu einer verbesserten Genauigkeit und Konsistenz der im Laufe der Zeit erfassten Daten.
RTK-Modul - Präzise Bilder, die jeden Pixel erfassen
Mavic 3M mit RTK-Modul für eine zentimetergenaue Positionierung. Die Flugsteuerung, die Kamera und das RTK-Modul werden in Mikrosekunden synchronisiert, um die Position der Bildmitte jeder Kameraaufnahme stets genau zu bestimmen. Dies ermöglicht der Mavic 3M eine hochpräzise Luftvermessung ohne Passpunkte.
Effiziente und zuverlässige Akkulaufzeit
Ultralange Akkulaufzeit, schnelle Serienaufnahmen
Bis zu 43 Minuten Flugzeit
200 Hektar
Ein einzelner Flug kann Kartierungseinsätze auf einer Fläche von bis zu 200 Hektar durchführen.
Schnelles Laden
Akkuladestation (100 W) Hocheffiziente Schnellladefähigkeit
Schnelles Aufladen mit 88 W Fluggerät
Stabiles Signal, reibungslose Bildübertragung
Die O3 Übertragung integriert zwei Sendesignale und vier Empfangssignale, um ultralange Übertragungsreichweiten von 15 km zu unterstützen.
Omnidirektionale Hindernisvermeidung, geländefolgende Luftvermessung
Das Fluggerät verfügt über mehrere Weitwinkel-Sichtsensoren, die Hindernisse in allen Richtungen genau erkennen, um so eine omnidirektionale Hindernisvermeidung zu ermöglichen. Die geländefolgende Luftvermessung kann leicht in Landschaften mit steilen Hängen durchgeführt werden.
Anwendungen
Kartierung von Obstplantagen
Die Mavic 3M ermöglicht die geländefolgende Luftvermessung von Obstplantagen, selbst in Landschaften mit Hanglage. Zusammen mit den Plattformen DJI Terra oder DJI SmartFarm [6] können Sie hochauflösende Karten von Obstplantagen rekonstruieren, automatisch die Anzahl der Bäume erkennen, Bäume von anderen Hindernissen oder Objekten unterscheiden und dreidimensionale Flugrouten für landwirtschaftliche Drohnen erstellen, um so den Betrieb sicherer und effizienter zu gestalten.
- Mavic 3M Luftvermessung
- Kartierung mit DJI Terra / DJI SmartFarm [6]
- 3D-Routen generieren
- Landwirtschaftliche Drohneneinsätze
Variable Anwendungen leiten
Für die Reisdüngung, die Regulierung des Baumwollwachstums und das Verspritzen von Kartoffelblattdüngern wird die Mavic 3M eingesetzt, um Multispektralbilder von Kulturpflanzen zu erhalten. DJI Terra oder DJI SmartFarm [6] können dann Karten mit NDVI- und anderen Vegetationsindizes generieren, Unterschiede im Pflanzenpotenzial erfassen und Applikationskarten erstellen, die es landwirtschaftlichen Drohnen ermöglichen, variable Anwendungen auszuführen. Dies ermöglicht es Landwirtinnen und Landwirten letztendlich, Kosten zu senken, den Ertrag zu erhöhen und die Umwelt zu schonen.
- Mavic 3M Luftvermessung
- DJI SmartFarm
- Generiert Applikationskarten für Ackerland
- Landwirtschaftliche Drohne
Intelligente Feldanalyse
Die Mavic 3M kann automatische Feldanalysen durchführen. Die Bilder der Feldanalyse können über ein 4G-Netzwerk in Echtzeit auf die DJI SmartFarm [6] hochgeladen werden. Sie kann Anomalien wie Schädlingsbefall, Unkrautwachstum und Defizite bei der Pflanzenentwicklung frühzeitig erkennen. Sie kann auch intelligente Analysen durchführen, z. B. die Identifizierung von Baumwollsämlingen und Tests zur Reisproduktion, wobei die KI-Identifizierung für den Echtzeitaustausch von Informationen zum Pflanzenwachstum, die Anleitung agronomischer Aktivitäten und die einfache Verwaltung von 70 Hektar Ackerland durch eine Person ermöglicht wird.
Umweltüberwachung und Vermessung natürlicher Ressourcen
Die Mavic 3M kann auch bei der Umweltüberwachung und zur Vermessung natürlicher Ressourcen eingesetzt werden, z. B. zur Überwachung der Wasseranreicherung, zur Vermessung der Waldverteilung, zur Vermessung städtischer Grünflächen und mehr.
- Überwachung der Gewässereutrophierung
- Vermessung der Waldabdeckung
- Vermessung städtischer Vegetation
Offenes Ökosystem
Cloud-API
Die Mavic 3M kann mithilfe des MQTT-Protokolls direkt über die integrierte Cloud-API von DJI Pilot 2 mit einer Cloud-Plattform von Drittanbietern verbunden werden. Es ist nicht erforderlich, eine eigenständige App zu entwickeln, um die Übertragung von Geräteinformationen der Drohne, Livestreams, Fotodaten und anderen Informationen zu ermöglichen.
MSDK
Die Mavic 3M unterstützt Mobile SDK 5 (MSDK5) mit einem vollständig als Open-Source bereitgestellten Code-Beispiel. Das MSDK5 ist benutzerfreundlich und ermöglicht z. B. die Entwicklung einer proprietären App zur Durchführung von Routineflügen landwirtschaftlicher Drohnen, für intelligente Vermessung und andere Szenarien.
